Para aplicar algunos métodos probabilísticos se nos pide que sepamos primero, ¿como es la distribución de datos. Pero para encontrar la distribución de datos hay que saber primero, ¿Qué tipos de datos estamos manejando?
Hay 4 tipos de datos que se dividen en cuantitativos y cualitativos
Cuantitativos
Continuos: Pueden tomar cualquier valor ya sea entero o decimal dentro de un rango. Por ejemplo, medir el grosor de los cabellos de 100 personas. Los valores pueden variar infinitamente dentro de un rango en valores. por ejemplo 0.005, 0.055,0.05555,0.0054,0.0049, etc. Esos son datos continuos.
Discretos: Los datos discretos varían a pasos bien establecidos. Por ejemplo, cuantos discos defectuosos hay en una carga de cajas de discos piratas. Los valores siempre incrementarán en unidades ya que no podemos encontrar 1.5 discos defectuosos, es decir, o el disco esta defectuoso o no o está. Esos son los datos discretos que varían con incrementos determinados. y generalmente no aceptan puntos fraccionarios.
Cualitativos
Nominales: Son datos asignados por categorías, por ejemplo género (hombre o mujer), carrera, material de construcción, etc. No se les puede asignar un valor numérico por ejemplo, no se puede decir es 0.8 hombre. Lo que se puede hacer es asignarles una categoría y entonces contar cuantos de ellos hay en cada categoría. Así obtenemos un número.
Jerarquizados: Son datos cualitativos que se refieren a evaluaciones subjetivas, por ejemplo, primer lugar, segundo lugar, etc. al igual que los nominales se pueden agrupar y contar por categoría.
Tanto los datos nominales o jerarquerizados al categorizarlos y contarlos se convierten en datos discretos.
Ahora veremos un concepto que es distribución de frecuencias, es decir como se repiten los datos si tomamos varias muestras de un evento.
Basado en: http://www.scribd.com/doc/4872010/DISTRIBUCIONES-DE-FRECUENCIAS#
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