Test de normalidad

Otro de los requisitos del test t-student es que vengan de una población normal, no, no quiere decir que haya poblaciones anormales… bueno, sí, pero se trata de otra cosa.

Me refiero a una población normalmente distribuida, es decir que la distribución de frecuencia de los datos medidos se comporte así:

Según este documento, probar esto con grupos de muestras menores a 30 datos  es imposible y con grupos de muestras menores a 100 es muy difícil.

Por lo tanto, para probar que mis datos se comportan en forma de distribución normal debería haber tomado al menos 100 muestras y no 4 como las que tomé a cada individuo. :-(

Sin embargo, existen varios test para probar la normalidad de dos datos, uno de ellos el test de kolmogorov-smirnov y el otro el de Lliefors.

Aunque ninguno de ellos mencioan el numero minimo de muestras con el que pueden trabajar, aplicando ambos a mis datos:

x =

    0.0011
    0.0011
    0.0011
    0.0010
    0.0011

Aplicando el de Kolmogorov-smirnov en MATLAB

>> h=kstest(x)

h =

     0

H es igual a cero lo que indica que X tiene una distribución standar normal.

Aplicando el de Lilliefors obtenemos:

>> h=lillietest (x)

h =

     0

Lo que sigue indicando una distribución normal, además, generalmente este tipo de datos siempre sigue una distribución normal así que, asumimos que los datos se comportan normalmente.